离心场中双自由度振动系统的动频和极化运动性质

双自由度的弹簧-质量振动系统在离心场中存在两阶动频和两阶复模态。振动离心系统的动频关联于旋转系统的转速,并受到离心软化和科氏力的影响。科氏项导致系统出现复模态矢量,质量点形成极化的圆周运动轨迹,反映了旋转系统的运动耦和而非物理阻尼,它不引起系统自由振动的衰减,单一复模态对应的质量点的圆周运动轨迹保持不变     

生成正多边形和圆的新算法

针对正多边形各顶点坐标的计算,构造了新的递推公式并加以证明。以新公式为基础给出了正多边形和圆生成算法,并对算法误差进行了分析。计算正多边形每个顶点需要两次乘法和两次加法,优于目前＂多边形逼近法＂所采用的顶点计算方法。算法具有构造简单、执行速度较快和精度高的特点。理论分析和上机验证算法可行,完全可以满足常规的应用。     

高炉锌危害分析及其控制

由于微量有害元素锌的循环富集给八钢高炉生产带来许多危害,通过调查分析找到了高炉内锌的主要来源,提出了控制有害元素锌的对策及建议。     

基于条件随机场的复杂背景图像文字分割

图像中的文字提取是处理文字信息的关键步骤。提出一种基于条件随机场（CRFs）的分割方法。针对背案复杂的情况,精心选择特征,设计分类器,计算在给定观测数据情况下,像素标签的条件概率分布。这样,有效地避免了计算联合分布所带来的问题（如马尔可夫随机场）。与传统的分类器相比,该方法更加注重像素以及标签之间互相影响程度以及合理性。试验结果表明,与其他方法相比,CRFs的文字分割结果有明显的提高。     

基于SVM的医学图像分类器的设计

提出了一个基于支持向量机的医学图像分类器.能提取形状和纹理特征作为分类算法的特征输入,进行计算机辅助诊断.提出了一种支持向量机新算法,解决了当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降的问题.实验表明,在小样本、两类样本数量严重不均衡的情况下,该算法有着较强的分类能力,可以极大地提高医学图像分类的效率和准确性.     

一种基于线性分类器的通用指纹分割方法

针对不同传感器采集的指纹难以进行统一准确的分割的问题,提出主频率带能量比值,归一化的灰度均值及灰度对比度值三个更为通用的指纹描述特征,并利用这三个指纹特征,使用SVM方法训练一个线性分类器,对指纹进行有效分割.实验表明,该方法不仅实现了对指纹的准确分割,在FVC2002指纹数据库上平均分割误差约为2%,并且该分割方法具有很好的通用性,适用各种传感器采集的指纹.     

幂变换在一维距离像目标识别中的作用分析

幂变换是一种一维距离像非线性预处理方法,服从任意概率分布的随机变量经幂变换后更接近于高斯分布,为选用基于高斯分布的分类器提供了方便,因此对提高识别率有一定的作用。文中分析了在应用中为得到好的识别效果幂变换系数如何取值的问题。取不同的幂变换系数对多批飞机在不同噪声环境下的距离像进行幂变换,然后用径向基函数分类器进行分类。根据实测数据处理后的结果分析,为了提高识别率,应根据信号的信噪比选择幂变换系数对距离像进行预处理。     

一种基于PWM的CMOS误差放大器的设计

为解决PWM控制器中输出电压与基准电压的误差放大问题,设计了一款高增益、宽带宽、静态电流小的新型误差放大器,通过在二级放大器中间增加一级缓冲电路,克服补偿电容的前馈效应,同时消除补偿电容引入的零点。在Cadence软件平台上,经过交流和瞬态仿真,电路0 dB带宽达到55.5 MHz,电压开环增益约67.2 dB,相位裕度为83.0°上升建立时间和下降建立时间分别为6.7 V/μs和5.7 V/μs共模抑制比为49.17 dB,电源抑制比为71.39 dB。该误差放大器已经应用到了PWM芯片中,使得PWM最大、最小占空比可调,大幅提升了芯片系统的整体性能。     

分类器的分类性能评价指标

通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误检率、F-measure和分类代价矩阵、损失函数等新的分类器性能评价指标。通过实验证明,新的分类评价指标确实能很好的适应不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题的分类器性能评价。     

辐射源识别系统中分类器设计及其应用

针对辐射源识别系统中分类器设计分析的不足,本文从分类器的两大基本任务拒识和鉴别出发,研究辐射源识别系统中的分类器设计。首先详细分析了拒识和鉴别先后执行顺序对系统性能的影响;然后阐述了拒识分类器和鉴别分类器设计所需要考虑的要点;最后根据当前分类器和工程应用的状况,分析适合于辐射源识别系统的分类器。